酒店管理与数字化运营属于什么类

今天温度网小编为大家带来了酒店管理与数字化运营属于什么类，希望能帮助到大家，一起来看看吧！

本文目录一览：

• 1、酒店管理与数字化运营属于什么类
• 2、大数据管理与应用是什么专业
• 3、大数据专业主要学什么？

酒店管理与数字化运营属于什么类

酒店管理与数字化运营是一门涉及酒店业务的全方位管理和运用数字化技术的综合性专业。它属于旅游类专业，是高等职业教育中的一个新兴专业。本文将从以下几个方面介绍这个专业的特点、内容和前景：

专业特点

专业内容

专业前景

拓展内容

专业特点

酒店管理与数字化运营专业的特点有：

贴合行业发展趋势。随着数字化技术的不断创新和应用，酒店行业也面临着数字化转型的挑战和机遇。这个专业紧跟行业需求，培养具备数字化思维和能力的酒店管理人才，为酒店提供数字化解决方案和服务。

融合理论与实践。这个专业不仅注重传授酒店管理的基础知识和理论，还强调数字化技术的应用和实践。学生在学习过程中，可以通过实训、实习、项目等方式，掌握酒店信息管理软件、数据分析工具、数字营销平台等数字化工具和方法，提高实际操作能力和解决问题能力。

突出服务意识和人文素养。这个专业认为，数字化技术是服务于酒店管理的工具，而不是取代人的机器。因此，这个专业培养学生具有良好的服务意识、沟通技巧、职业礼仪、消费者心理等人文素养，以及中英文客户沟通能力，提升客户满意度和忠诚度。

专业内容

酒店管理与数字化运营专业的内容主要包括：

专业基础课程。这些课程涵盖了管理学基础、国际接待业概论、旅游职业礼仪、沟通技巧、服务心理学、酒店英语、酒店数字化运营概论等方面，为学生打下扎实的理论基础和语言基础。

专业核心课程。这些课程涉及了酒店客户关系管理、前厅服务与数字化运营、客房服务与数字化运营、餐饮服务与数字化运营、酒店数字化营销、酒店财务管理、酒店督导管理实务、酒店人力资源管理等方面，为学生提供了全面的专业知识和技能。

实习实训。这部分内容是通过对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行前厅接待、客房服务、餐饮服务、酒店数字化营销、酒店运营等实训。同时，在高星级酒店、连锁酒店集团、高端餐饮企业、民宿、邮轮等单位或场所进行岗位实习，增强学生的实践经验和就业竞争力。

专业前景

酒店管理与数字化运营专业的毕业生可以从事以下岗位：

前厅接待。负责接待客人入住和退房，处理客人咨询和投诉，使用前台系统进行预订和结算，维护客户关系，提供优质的服务。

客房服务。负责客房的清洁和整理，使用客房系统进行房态管理，处理客人需求和问题，保障客人的住宿舒适和安全。

餐饮服务。负责餐厅的接待和点餐，使用餐饮系统进行菜品管理和结算，提供优质的餐饮服务，协助餐厅经理进行营销和促销活动。

数字化营销。负责使用数字化平台和工具进行酒店的品牌推广和产品销售，分析客户数据和市场动态，制定营销策略和方案，提高酒店的知名度和收益。

数字化运营。负责使用数字化技术和工具进行酒店的运营管理，包括数据采集、分析和应用，收益管理、风险控制、财务管理、人力资源管理等，提高酒店的效率和效果。

拓展内容

除了以上介绍的内容，酒店管理与数字化运营专业还有以下值得关注的方面：

专业认证。学生在学习过程中，可以参加一些职业技能等级考试或职业类证书考试，如酒店运营管理、现代酒店服务质量管理、餐饮管理运行等，提高自己的专业水平和资格认证。

专业拓展。学生在毕业后，可以选择继续深造或转专业，接续高职本科或普通本科专业，如酒店管理、旅游管理等，拓宽自己的知识面和发展空间。

专业创新。学生在学习过程中，可以参与一些创新项目或创业活动，利用数字化技术开发新的产品或服务，为酒店行业提供新的解决方案和价值。 温度网

大数据管理与应用是什么专业

大数据管理与应用专业是普通高等学校本科专业，属于管理科学与工程类专业。[1]本专业旨在培养掌握管理学基本理论，熟悉现代信息管理技术与方法，善于利用商务数据去定量化分析，并能最终实现智能化商业决策的综合型人才。本专业将坚持“厚基础、宽知识、重思想、重创新、重实战”的培养理念，采取因材施教的模式，采用全新的课程教学体系，培养具有国际视野、创新意识、创新能力及领导潜质的高级管理人才。主干课程
微观经济学、宏观经济学、管理学、会计学、统计学、概率论与数理统计、Python程序设计、程序设计语言、算法与数据结构、数据库原理与应用、离散数学 、数据挖掘、统计分析方法、大数据创新实践、机器学习、大数据分析实训、Hadoop基础、数据采集与分析、Nosql数据库、数字化运营、数据可视化、大数据商业分析、自然语言处理、互联网理论与应用、计算机视觉、人工智能导论、大数据行业案例、Hbase数据库等。

培养目标
本专业旨在培养掌握管理学基本理论，熟悉现代信息管理技术与方法，善于利用商务数据去定量化分析，并能最终实现智能化商业决策的综合型人才。本专业将坚持“厚基础、宽知识、重思想、重创新、重实战”的培养理念，采取因材施教的模式，采用全新的课程教学体系，培养具有国际视野、创新意识、创新能力及领导潜质的高级管理人才。

开设院校
北京： 北京科技大学 、中国传媒大学、 中央财经大学 、北京信息科技大学、北京石油化工学院、北京工商大学、北京大学、北京中医药大学、北京物资学院

天津：天津理工大学

河北：河北科技大学、河北工程技术学院、 燕京理工学院

山西：山西应用科技学院、山西农业大学信息学院

辽宁：东北财经大学、大连工业大学、大连理工大学城市学院、大连财经学院、营口理工学院、大连海事大学、沈阳航空航天大学、辽宁石油化工大学、大连交通大学、鞍山师范学院、大连外国语大学、沈阳大学、沈阳工学院、大连东软信息学院、辽宁传媒学院

吉林：吉林大学、吉林财经大学

黑龙江： 哈尔滨工业大学

上海：上海师范大学天华学院、上海外国语大学、上海应用技术大学

江苏：南京财经大学、 中国矿业大学 、河海大学、江苏科技大学、徐州工程学院

浙江：浙江越秀外国语学院、杭州师范大学

安徽： 合肥工业大学 、安徽新华学院、安徽农业大学经济技术学院

福建：福州外语外贸学院

山东：山东财经大学、济南大学、山东财经大学燕山学院、山东科技大学泰山科技学院

湖北：武汉生物工程学院、华中师范大学、 中南财经政法大学 、湖北工业大学、 湖北大学 、湖北汽车工业学院、江汉大学

广东：广东东软学院、广东财经大学、广东工业大学、华南理工大学广州学院、 南方科技大学

广西：桂林电子科技大学

重庆：重庆工商大学派斯学院、重庆邮电大学移通学院、重庆三峡学院、重庆理工大学、重庆工商大学融智学院

四川： 成都理工大学 、四川大学锦

大数据专业主要学什么？

温度网(https://www.wededu.com)小编还为大家带来大数据专业主要学什么？的相关内容。

大数据专业需要学：数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析等。

大数据专业学什么课程：

数据科学与大数据技术专业是通过对基础知识、理论及技术的研究，掌握学、统计、计算机等学科基础知识，数据建模、高效分析与处理，统计学推断的基本理论、基本方法和基本技能。具备良好的外语能力，培养出德、智、体、美、劳全面发展的技术型和全能型的优质人才。

数据科学与大数据技术的主要课程包括数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践、离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析，部分高校的特色会有所差异。

通识类知识

通识类知识包括人文社会科学类、数学和自然科学类两部分。人文社会科学类知识包括经济、环境、法律、伦理等基本内容;数学和自然科学类知识包括高等工程数学、概率论与数理统计、离散结构、力学、电磁学、光学与现代物理的基本内容。

学科基础知识

学科基础知识被视为专业类基础知识，培养学生计算思维、程序设计与实现、算法分析与设计、系统能力等专业基本能力，能够解决实际问题。建议教学内容覆盖以下知识领域的核心内容:程序设计、数据结构、计算机组成操作系统、计算机网络、信息管理，包括核心概念、基本原理以及相关的基本技术和方法，并让学生了解学科发展历史和现状。

专业知识

课程须覆盖相应知识领域的核心内容，并培养学生将所学的知识运用于复杂系统的能力，能够设计、实现、部署、运行或者维护基于计算原理的系统。数学分析、高等代数、普通物理数学与信息科学概论、数据结构、数据科学导论、程序设计导论、程序设计实践。必修课:离散数学、概率与统计、算法分析与设计、数据计算智能、数据库系统概论、计算机系统基础、并行体系结构与编程、非结构化大数据分析。

大数据的就业前景怎么样

大数据行业就业前景很好，学过大数据之后可以从事的工作很多，比如研发工程师、产品经理、人力资源、市场营销、数据分析等，这些都是许多互联网公司需要的职位，而且研发工程师的需求也很大，数据分析很少。

大数据人才就业前景好还体现在薪酬水平高，大数据是目前薪酬高的行业之一，目前大数据人才已成为市场的稀缺资源，发展前景好，薪酬水平也水涨船高。

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